Yapay Zeka Ajanı Arayüz Tasarım Kalıpları: Otonom Araçlar İçin Arayüzler Nasıl Oluşturulur?

Yapay zekâ ajanı arayüz tasarımı, üzerine özerklik eklenmiş bir sohbet tasarımı değildir. Bir ajan, bir hedef belirleyen, bir yol planlayan ve her adımda izin istemeden araçları çalıştıran özerk bir çalışandır. Bu çalışanın arayüzü bir kontrol yüzeyidir, bir konuşma değil. En temiz ajan arayüzlerini sunan ürünler, ilk tel çerçeveden itibaren bunu böyle ele alırlar.

Kullanılmaya değer her ajan arayüzünde yedi kalıp ortaya çıkar: Görev çerçeveleme, özerklik kontrolleri, plan yüzeyi, ilerleme akışı, onay kapıları, hata kurtarma ve ajan devir teslimleri. Günümüzdeki çoğu ürün bu yedi kalıptan dördünü sunar ve diğer üçünün önemsiz olduğunu varsayar. Sonuç, iyi bir demo sunan ancak gerçek kullanımda çöken bir arayüzdür.

Bu yazı, operasyonel düzeltmeyi sunmaktadır. Yedi model, Claude Code, Cursor, Devin, Linear AI, ChatGPT Operator, Replit Agent, Bolt ve v0'dan sekiz ayrıştırma, üç yaygın hata ve kesin çözümü ve herhangi bir tasarımcının arayüz gerçek bir kullanıcıya ulaşmadan önce çalıştırabileceği on beş dakikalık bir ön hazırlık kontrol listesi.

Ajan Arayüzleri Kontrol Yüzeyleridir, Sohbet Pencereleri Değil

Bir yapay zeka ajan arayüzü, otonom bir çalışanın arayüzüdür. Tasarım problemi, bir sohbet dizisinden ziyade bir uçuş kokpitine daha yakındır. Kullanıcı artık karşılıklı yazışma yapmıyor, bir hedef belirliyor ve bir süreci denetliyor.

Bir sohbet arayüzü, sıra alma için optimize edilmiştir. Bir ajan arayüzü ise hedef netliği, plan görünürlüğü, ilerleme telemetrisi ve geçersiz kılma olanakları için optimize edilmiştir. Çoğu erken dönem ajan ürünü, sohbeti birkaç "düşünme" göstergesi ve bir araç kullanım günlüğü ile genişleterek bunu yanlış yaptı. Kullanıcı, planı görme, çalıştırmayı duraklatma ve ajan yanlış yöne gittiğinde kurtarma imkanı olmadan bir sohbet dizisine bakakalmıştı. Ajan arayüzünü bir kontrol yüzeyi olarak ele alırsanız, aşağıdaki yedi model isteğe bağlı olmaktan çıkıp yük taşıyıcı hale gelir.

Her ajan arayüzünün ihtiyaç duyduğu yedi model

Görev çerçeveleme, özerklik kaydırıcısı, plan yüzeyi, ilerleme akışı, onay kapısı, hata kurtarma ve ajan devri. Bugün piyasaya sürülen her ajan arayüzü bu yedi modelin bir kombinasyonudur.

Görev çerçeveleme, kullanıcının hedefi nasıl belirttiğidir. Özerklik kontrolleri, kullanıcının ajana ne kadar hareket alanı tanıyacağını seçmesidir. Plan yüzeyi, ajanın harekete geçmeden önce bir dizi adıma bağlı kaldığı yerdir. İlerleme akışı, ajanın şu anda ne yaptığının canlı akışıdır. Onay kapısı, yıkıcı bir eylemden önceki yavaş anıdır. Hata kurtarma, başarısız bir adımdan geri dönüş yoludur. Ajan devri, bağlamı kaybetmeden bir görevi ajandan insana veya ajandan ajana taşıyan durum dökümüdür.

Yedi unsurun ağırlığı eşit değildir, ancak hepsi gereklidir. Plan yüzeyi olmadan görev çerçeveleme gönderen bir ürün, tahmin oyunudur. Onay kapıları hariç her şeyi gönderen bir ürün ise, gerçekleşmeyi bekleyen yıkıcı bir kazadır. Desenler birleşir. Birini atlamak diğerlerini zayıflatır.

Görev çerçeveleme sözleşmeyi belirler

Kötü görev çerçeveleme, kullanıcının belirsiz bir cümle yazdığı ve ajanın geri kalanını varsayımlarla doldurduğu genel bir sohbet kutusudur. İyi görev çerçeveleme, ajanın bilmesi gereken belirli şeyleri soran yapılandırılmış bir girdidir.

Linear'ın yapay zeka özellikleri bunu iyi yapar. Kullanıcı kısa bir özet yazar ve yapay zeka bunu başlık, açıklama, etiketler ve kullanıcının taahhüt etmeden önce düzenleyebileceği bir proje ataması içeren yapılandırılmış bir soruna dönüştürür. Çerçeveleme kısıtlıdır, çıktı yapılandırılmıştır ve taahhüt etmeden önce net bir düzenleme olanağı vardır.

Çerçeveleme yüzeyi, görevin kendisi kadar yapılandırılmış olmalıdır. Bir kodlama görevi bir hedef, bir hedef dosya ve bir kabul kriteri gerektirir. Bir web otomasyon görevi bir başlangıç ​​URL'si, bir hedef eylem ve bir durdurma koşulu gerektirir. Genel sohbet girdisi keşif için uygundur, ancak üretim için uygun değildir.

Özerklik kontrolleri kullanıcının ipleri seçmesine olanak tanır

Güven sabit bir şey değildir ve tek bir ayar her görevi kapsamaz.

Claude Code bunu izin sistemiyle yapar. Kullanıcı, her araç çağrısının onay gerektirdiği, yaygın araçların otomatik olarak onaylandığı ve riskli olanların hala engellendiği bir modda veya tam özerklik modunda çalışabilir. Mod görünür, oturum ortasında değiştirilebilir ve kullanıcı ajanın hangi ipte olduğunu tam olarak bilir.

Çoğu ürün, ürüne entegre edilmiş tek bir özerklik ayarıyla gelir; görev başına kontrol yok, görünür durum yok. Kullanıcı, ajanın dağıtımdan önce, silmeden önce veya e-posta göndermeden önce sorup sormayacağı konusunda hiçbir fikre sahip değildir. Bu belirsizlik, kullanıcıları ya takıntılı bir şekilde kontrol etmeye ya da körü körüne güvenmeye yönlendirir. Her ikisi de başarısızlık modlarıdır.

Plan yüzeyi, ajanın ilk vaadidir

Ajan harekete geçmeden önce ne yapmayı planladığını göstermelidir. Plan okunabilir, düzenlenebilir ve reddedilebilir olmalıdır.

Devin, çalışan ilk plan yüzeylerinden birini piyasaya sürdü. Ajan bir plan oluşturur, kullanıcı herhangi bir adımı satır içi olarak düzenler, adımları siler, adımlar ekler veya tüm planı reddeder. Onaylandıktan sonra, plan yürütme günlüğü haline gelir ve ajan üzerinde çalışırken her adım aydınlatılır. Plan yüzeyi ve ilerleme akışı, çalıştırma öncesi ve çalıştırma sırasında olmak üzere iki durumda aynı yüzeydir; bu da doğru mimari seçimdir.

Yaygın bir hata. Planı yapılandırılmış bir liste yerine düz yazı paragrafı olarak gösteren ürünler. Plan aslında düzenlenebilir değildir, bu da kullanıcının ya körü körüne onayladığı ya da yeniden onay istediği anlamına gelir. Çözüm makine tarafından yapılandırılmıştır: her adımın bir satır olduğu, her satırın düzenlenebilir olduğu ayrı adımlardan oluşan bir liste.

İlerleme Akışı Güven Döngüsüdür

Ajan çalışıyor ve kullanıcı bekliyor, bu nedenle ilerleme akışı, kullanıcının çalıştırmayı sonlandırma kararı arasında duran tek şeydir.

Cursor'ın ajan yüzeyi bunu doğru yapıyor. Ajan dosyaları düzenlerken, fark editörde canlı olarak görünür. Komutları çalıştırırken, terminal çıktısı gerçek zamanlı olarak akar. Kullanıcı istediği an izlemeyi bırakabilir ve eksiksiz bir günlüğe geri dönebilir. Akış dürüst olduğu için güven kısadır.

Bunu, arka planda sessizce on araç çağrısı çalıştırırken "Şimdi bir sonraki adımı düşünüyorum" gibi sohbet tarzı bir özet akışı veren bir ajanla karşılaştırın. Özet bir sis perdesidir. Her araç çağrısını ve dosya düzenlemesini yapılandırılmış bir günlüğe aktarın ve modelin mantığını her adım için tek satırlık bir özete sıkıştırın. İkisini karıştırmak güveni öldürür.

Onay kapıları yıkıcı hareketleri korur

Bazı eylemler geri alınamaz ve kullanıcı arayüzü bu anları kasıtlı olarak yavaşlatmalıdır.

ChatGPT Operatör bunu açık web'de halleder. Ajan bir formu göndermek, ödeme bilgilerini doldurmak veya hesapla ilgili bir işlem yapmak üzereyken duraklatılır ve kullanıcıdan onaylamasını, değiştirmesini veya iptal etmesini ister. Duraklatma görünürdür, işlem düz metin olarak açıklanır ve kullanıcı tarayıcı oturumunu manuel olarak devralabilir.

Çoğu ürünün yaptığı hata, her işlemi aynı onay ağırlığıyla ele almaktır. Ya her şeyde onay mekanizması kullanılır, bu da kullanıcıları okumadan tıklamaya alıştırır; ya da hiçbir şeyde onay mekanizması kullanılmaz, bu da ajanın geri döndürülemez hasar vermesine izin verir. İşlemleri üç yoğunlukta sınıflandırın. Geri alınabilir yazma işlemleri için yumuşak onay mekanizması (otuz saniyelik bir geri alma banner'ı). Yıkıcı işlemler için sert onay mekanizması (bir onay penceresi). Felaket işlemler için iki aşamalı onay mekanizması (bir pencere artı yazılı bir onay ifadesi).

Hata kurtarma ürünün yarısıdır

Ajanlar sürekli olarak başarısız olur ve güvenilir hissettiren ürünler, en yüksek başarı oranlarına sahip olanlar değil, en temiz kurtarma yüzeylerine sahip olanlardır. Bolt ve v0 bunu iyi yapıyor. Bir derleme başarısız olduğunda, hata satır içi olarak görünür, ajan bir düzeltme girişiminde bulunur ve kullanıcı yinelemeye izin verebilir veya doğrudan koda müdahale edip düzenleyebilir. Durum, denemeler arasında korunur.

Çoğu ürün burada başarısız olur. Bir hata oluşur, ajan durur, kullanıcı "bir şeyler ters gitti, tekrar denememi ister misiniz?" mesajını alır ve sistemin hangi durumda olduğu hakkında hiçbir fikri olmaz. Her hatanın net bir duruma, bir dizi kurtarma seçeneğine (yeniden dene, düzenle, devral, bırak) ve durum koruma garantisine ihtiyacı vardır. Hatalar, gerçek kullanımda bir ajan için nadir bir olay değil, tipik bir deneyimdir.

Ajan devirleri için bir kayıt izi gerekir

Bir görev ajandan insana veya ajandan ajana geçtiğinde, alıcı tarafın sormadan tam duruma ihtiyacı vardır.

Linear'nin yapay zeka özellikleri, yapılandırılmış güncellemeleri soruna geri yazarak bunu halleder. Bir sonraki ekip üyesi, satır içi olarak tam bağlamı görür. Ayrı bir gösterge paneli yok, ekstra araç yok. Her devir teslim, alıcının otuz saniyeden kısa sürede okuyabileceği bir durum dökümü çıktısı (yapılandırılmış bir yorum, oluşturulmuş bir özet, kaydedilmiş bir kontrol noktası) üretmelidir. Alıcı "nerede kaldınız?" diye sormak zorunda kalıyorsa, devir teslim başarısız olmuştur. İyi bir tasarımcılar için hızlı mühendislik'ın herhangi bir yeniden kullanılabilir iş akışından beklediği aynı disiplin.

Sekiz gerçek ajan arayüzü, açıklamalı

Desenler, yalnızca piyasaya sürülen ürünlerle temas ettikten sonra önem kazanır. Şu anda üretimde sekiz tane var, her biri kısa, hiçbiri mükemmel değil.

Claude Code, şeffaf terminal olarak ajan arayüzü

Claude Code, terminali yüzey olarak ele aldığı ve ajanın ne yaptığını gizlemeyi reddettiği için bugüne kadar piyasaya sürülen en temiz ajan arayüzüdür. Her araç çağrısı terminale akar, her dosya düzenlemesi bir fark gösterir, her komut çıktısını gösterir. Kazanım dürüstlüktür. Para kaybettiği nokta: plan yüzeyi Markdown'dur, yapılandırılmış bir liste olarak düzenlenemez.

Cursor, Ortam Eşli Programlama Olarak Ajan Arayüzü

Cursor'ın ajanı, ihtiyaç duyana kadar görünmezdir; bu da ajan arayüzü tasarımının en üst düzeyidir. Küçük düzenlemeler kendiliğinden gerçekleşir ve bir fark gösterir. Çoklu dosya yeniden düzenlemeleri bir plan ortaya çıkarır. Kazanım, varlık kalibrasyonudur: Cursor, ajanın görünürlüğünü göreve göre ölçeklendirir. Eksik kaldığı nokta: karmaşık yeniden düzenlemeler için plan yüzeyi, düzenlenebilir bir görev listesinden ziyade sohbete daha yakındır.

Devin, Çalışma Alanı Tiyatrosu Olarak Ajan Arayüzü

Devin, canlı bir tarayıcı, terminal ve editör de dahil olmak üzere ajanın tüm çalışma alanını gösterir ve şeffaflığın soyutlamadan daha hızlı güven oluşturduğu iddiasındadır. Yapılandırılmış, düzenlenebilir bir plan baştan itibaren görünür. Tüm çalışma alanı ilerleme akışıdır. Kullanıcı herhangi bir katmanda kontrolü ele alır. Kazanım, tam görünürlüktür. Eksik kaldığı nokta: çalışma alanı basit görevler için ağırdır.

Linear Yapay Zeka, Temsilci Arayüzü, Satır İçi Asistan Olarak

Linear'un yapay zeka özellikleri, mevcut Linear yüzeyinin içinde yer alıyor; bu, ayrı bir uygulama değil, bir takım arkadaşı gibi hissettirmesi gereken gömülü temsilciler için doğru bir model. Yapay zeka, mevcut akışın içinde yer alan yapılandırılmış bir çıktı (bir sorun, bir yorum, bir durum güncellemesi) döndürüyor. Kazanım, gömme işleminde yatıyor. Maliyet açısından ise: çok adımlı otonom görevler bir plan yüzeyine ve ilerleme akışına ihtiyaç duyuyor; Linear henüz bunu sunmadı.

ChatGPT Operatör, Temsilci Arayüzü, Denetimli Tarayıcı Olarak

Operatör, kullanıcının izleyebileceği, duraklatabileceği ve devralabileceği, kum havuzunda çalışan bir tarayıcıda çalışıyor; bu, açık web'e dokunan temsilciler için doğru bir model. Canlı tarayıcı, ilerleme akışıdır. Ödemeler ve hesapla ilgili işlemler engelleniyor. Kazanım, hızı güvenle takas eden denetimli tarayıcı modelinin kendisinde yatıyor. Parayı nereye bırakıyor: Plan yüzeyi, ilerleme akışından ayrı olarak sohbette yer alıyor; bu da çalışma sırasında rota düzeltmeyi olması gerekenden daha zor hale getiriyor.

Replit Agent, Bolt ve v0, ajan arayüzü bir yapı tuvali olarak

Replit Agent, Bolt ve v0'ın hepsi aynı modeli sunuyor: solda komut istemi, sağda canlı önizleme ve ajanın çalışması bunların arasında gerçekleşiyor. Kullanıcı ne oluşturulacağını açıklıyor, ajan önizlemeyi gösterene kadar çalışıyor. Kazanım, "bana bir uygulama oluştur" soyut görevini somut hale getiren yapı tuvalinde. Her birinin parayı nereye bırakıyor: Replit Agent, ajan iş parçacığı içinde çok fazla durumu gizliyor. Bolt'un karmaşık uygulamalar için plan yüzeyi ince. v0'ın çok bileşenli düzenlemelerdeki yineleme döngüsü, yapılandırılmış bir plandan ziyade sohbete daha yakın. Aynı kulvarda yer alan Lovable, daha güçlü bir plan yüzeyi ancak daha zayıf bir ilerleme akışı sunuyor.

Onuncu çalıştırmada değil, ilk çalıştırmada güven kazanan bir ajan arayüzü mü istiyorsunuz? Brainy'ı işe alın. AppBrainy, otonom araçlar geliştiren ekipler için ajan ürün arayüzü sunarken, ClaudeBrainy ise Claude Beceriler ve arayüz henüz telafi etmeye gerek kalmadan ajan katmanını doğru şekilde ayarlayan komut istemi kütüphaneleri sunar.

Üç yaygın ajan arayüzü hatası ve çözümü

Çoğu ajan arayüzü aynı üç hatayla birlikte gelir ve çözümler incelikli değildir.

Birincisi: Planı gizleyen ajan. Ürün bir hedef alır, arka planda çalışır ve bir sonuç bildirir. Kullanıcının inceleyeceği bir plan, izleyeceği bir ilerleme veya çalıştırmayı durdurmanın bir yolu yoktur. Çözüm: Yürütmeden önce, iki satır bile olsa, yapılandırılmış, düzenlenebilir bir planı ortaya çıkarın. Maliyeti yirmi piksel arayüz alanıdır. Faydası ise kullanıcının ajan yanlış bir şey göndermeden önce onu düzeltebilmesidir.

İkincisi: Her şeyi onaylayan ajan. Ürün her eylemi bir modal pencereyle kontrol eder ve kullanıcıyı okumadan tıklamaya alıştırır. Yıkıcı bir eylem geldiğinde, kullanıcı bunu da tıklar. Çözüm: Eylemleri geri alınabilir, yıkıcı ve felaket niteliğinde olarak sınıflandırın. Sadece son ikisini engelleyin ve geri alınabilir eylemlerin otuz saniyelik bir geri alma banner'ı ile çalışmasına izin verin.

Üçüncüsü. Başarısızlığı gizleyen ajan. Ürün sessizce yeniden dener, hataları yutar veya ne olduğunu söylemeden "bir şeyler ters gitti" diye rapor eder. Çözüm: Her hatayı başarısızlık noktası, sistem durumu ve somut kurtarma seçenekleriyle ortaya çıkarın. Güven, gizli başarısızlıktan değil, dürüst başarısızlıktan gelir.

Her çözüm bir yeniden tasarım değildir. Desenler işlerini yapana kadar tek bir yüzeyin eklenmesi veya kaldırılmasıdır. Çoğu ajan UI hatası, tasarım sorunları gibi görünen desen sorunlarıdır.

On beş dakikalık sevkiyat öncesi kontrol listesi

Bunu herhangi bir ajan UI'sinde gerçek bir kullanıcıya dokunmadan önce çalıştırın ve üretimde başarısız olan desenleri yakalayacaksınız.

1. Görev çerçeveleme. Tipik bir hedef yazın. Girdi, ajanın üzerinde işlem yapması için yeterli yapıyı zorluyor mu?

2. Özerklik görünürlüğü. Ajanın ne yapacağını sormadan bir saniyede söyleyebilir misiniz?

3. Plan görünümü. Önemsiz olmayan bir görevi çalıştırın. Ajan, harekete geçmeden önce yapılandırılmış, düzenlenebilir bir plan gösteriyor mu?

4. İlerleme şeffaflığı. Araç çağrıları ve dosya düzenlemeleri görünür mü, yoksa akış sohbet tarzı bir özet mi?

5. Duraklatma olanağı. Çalışan bir ajanı duraklatmayı deneyin. Duraklatma düğmesi görünür ve anında mı?

6. Onay önceliklendirmesi. Geri alınabilir eylemler serbestçe çalışıyor mu, yıkıcı eylemler bir modal pencereyle mi engelleniyor, felaket eylemleri yazılı bir onay mı gerektiriyor?

7. Hata görünürlüğü. Bir başarısızlığı zorlayın. Kullanıcı arayüzü, hatayı bir durum ve kurtarma seçenekleriyle gösteriyor mu?

8. Geri alma olanağı. Geri alınabilir bir eylemden sonra otuz saniye içinde net bir geri alma yolu var mı?

9. Durum koruma. Bir adımda başarısız olun, tekrar deneyin. Önceki çalışma korunuyor mu?

10. Devir teslim kalıntısı. Bir görevi çalışma ortasında durdurun. Bir sonraki kişinin devam edebileceği bir durum dökümü var mı?

11. Araç kullanım günlüğü. Günlük yapılandırılmış ve makine tarafından okunabilir mi, yoksa mantık yürütme ve eylemleri mi karıştırıyor?

12. Kapatma düğmesi. Her zaman görünür mü, yoksa bir ayarlar menüsünün içinde mi gizli?

Bu on iki maddeyi geçen bir ürün, işlevsel bir ajan kullanıcı arayüzüne sahiptir. Kullanıcı, ajanın ne yaptığını ve nasıl durdurulacağını bilecektir.

SSS

Yapay Zeka Ajanı Kullanıcı Arayüzü Tasarımı Nedir?

Yapay zeka ajanı kullanıcı arayüzü tasarımı, bir hedef belirleyen, adımları planlayan ve adım adım onay gerektirmeden araçları çalıştıran otonom yapay zeka çalışanları için arayüzler oluşturma disiplinidir. Sohbet arayüzlerinin aksine, ajan arayüzleri yedi temel kalıba sahip kontrol yüzeyleridir: görev çerçeveleme, özerklik kontrolleri, plan yüzeyleri, ilerleme akışları, onay kapıları, hata kurtarma ve ajan devir teslimleri.

Bir Yapay Zeka Ajanı Kullanıcı Arayüzü, bir sohbet robotu kullanıcı arayüzünden nasıl farklıdır?

Bir sohbet robotu kullanıcı arayüzü, adım adım konuşmayı varsayar. Bir ajan arayüzü, ajanın arka planda çalıştığını, birden fazla araç çağrısı yaptığını, durumu değiştirdiğini ve insan müdahalesi gerektiğinde geri bildirimde bulunduğunu varsayar. Ajan arayüzleri, sohbet arayüzlerinde bulunmayan plan yüzeylerine, canlı ilerleme akışlarına, onay kapılarına ve kapatma anahtarlarına ihtiyaç duyar.

Yapay zeka ajan arayüzleri tasarlamanın temel kalıpları nelerdir?

Yedi kalıp: görev çerçeveleme, özerklik kontrolleri, plan yüzeyi, ilerleme akışı, onay kapıları, hata kurtarma ve ajan devir teslimleri. Göreve göre boyutlandırılmış, güven için kalibre edilmiş ve model katmanında sıkı bağlam verimliliği ile desteklenmiştir.

Hangi yapay zeka ajan ürünleri en iyi arayüz tasarımına sahiptir?

Claude Code şeffaflıkta öne çıkıyor. Cursor varlık kalibrasyonunda öne çıkıyor. Devin çalışma alanı görünürlüğünde öne çıkıyor. Linear AI gömme konusunda öne çıkıyor. ChatGPT Operator denetimli yürütmede öne çıkıyor. Replit Agent, Bolt ve v0, build-canvas modelinde öne çıkıyor. Hiçbiri yedi modelin tamamını tam gücüyle sunmuyor, bu yüzden kategori hala oldukça açık.

Bir ajan arayüzünde özerklik ve kontrolü nasıl dengelersiniz?

Özerkliği, oturum başına, görev başına, araç başına görünür ve ayarlanabilir bir ayar haline getirin. Eylemleri geri alınabilir (geri alma özelliğiyle serbestçe çalıştırılabilir), yıkıcı (modal pencereyle engellenebilir) ve felaket (yazılı onay gerektiren engellenebilir) olarak sınıflandırın. Yürütmeden önce planı ve yürütme sırasında ilerlemeyi gösterin. Kullanıcının istediği zaman duraklatmasına, devralmasına veya çalıştırmayı sonlandırmasına izin verin. Güven, gizli karmaşıklıkla değil, geçersiz kılma gücüyle artar.

Ajan arayüzlerinin gerçekten ortaya çıkardığı değişim

Bir ajan arayüzü, üzerine özerklik eklenmiş bir sohbet ürünü değildir; yeni bir etkileşim modelidir ve bunu bu şekilde ele alan ürünler kazananlardır.

Çoğu ekip, ajan arayüzünü sohbetin üzerine eklenmiş bir özellik olarak ele alıyor. Bir sohbet dizisini alıp, bir "düşünme" göstergesi ekliyorlar, birkaç araç kullanım balonu serpiştiriyorlar ve buna ajan diyorlar. Sonuç, ekstra gecikmeli bir sohbet robotu oluyor. Sohbetin her hata modu daha da büyüyor çünkü ajan artık daha uzun süre çalışıyor ve başarısız olduğunda daha fazla hasar veriyor.

Değişim, ajanı özerk bir çalışan ve kullanıcı arayüzünü de çalışanın kontrol yüzeyi olarak ele almaktır. Sohbet dizisi, bir plan panosu, bir ilerleme akışı, bir özerklik anahtarı, bir onay modalı, bir hata konsolu ve bir devir teslim öğesi içeren daha büyük bir yüzeyin içindeki bir unsur haline gelir. Kullanıcı artık ajanın konuşma ortağı değil, ajanın amiri olur.

Eğer ekibiniz, kullanıcıların ya takıntılı bir şekilde denetlediği ya da körü körüne güvendiği bir ajan gönderiyorsa, sorun neredeyse her zaman bir kalıp sorunudur. Çözüm, yukarıdaki yedi kalıbın, göreve göre boyutlandırılmış, güven için kalibre edilmiş ve eklenmiş değil, gerçek bir Yapay zeka tasarım iş akışı'e yerleştirilmiş halidir.

Onuncu çalıştırmada değil, ilk çalıştırmada güven kazanan bir ajan arayüzü istiyorsanız, Brainy'ı işe alın'e bakın. AppBrainy, otonom araçlar geliştiren ekipler için eksiksiz ajan ürün arayüzü sunar. ClaudeBrainy ise, ajan katmanını doğru şekilde oluşturan ve arayüzün telafi etmesine gerek kalmayan Claude Code iş akışları, beceri paketleri ve komut istemi kütüphaneleri sunar.