डैशबोर्ड का अंत: 2015 के SaaS UI की जगह क्या लेगा?

हर उत्पाद में वही डैशबोर्ड आ रहा है जो आपने 2015 में देखा था। डैशबोर्ड का चलन खत्म हो चुका है। आइए जानते हैं इसकी जगह क्या आया है।

आज कोई भी B2B SaaS टूल खोलें और आपको वही आकार दिखेगा। एक टॉप नेविगेशन, एक लेफ्ट साइडबार, एक पंक्ति में चार KPI कार्ड, नीचे एक लाइन चार्ट, कैटेगरी विभाजन के लिए एक डोनट चार्ट और एक सॉर्टेबल टेबल जिसे कोई स्क्रॉल नहीं करता। यह उत्पाद डिजाइनरों की एक पीढ़ी की आदत बन चुकी है, और अब यह स्क्रीन पर अपनी जगह का सही इस्तेमाल नहीं कर पा रहा है।

यह लेख सिर्फ बेहतर चार्ट के बारे में नहीं है। यह मॉडल के बारे में है, उस धारणा के बारे में है कि किसी व्यक्ति को उसका डेटा दिखाने का सही तरीका यह है कि आपके पास मौजूद हर मेट्रिक को सामने रख दिया जाए और उसे खुद ही यह समझने दिया जाए कि क्या मायने रखता है। यह धारणा अब गलत है। इसका विकल्प पहले से ही उन उत्पादों में मौजूद है जिनका आप हर दिन उपयोग करते हैं, बस आपने अभी तक इस पैटर्न को नाम नहीं दिया है।

डैशबोर्ड ने अपनी जगह क्यों बनाई

क्लासिक डैशबोर्ड कभी वाकई एक अपग्रेड था। इससे पहले, आपके पास स्प्रेडशीट, साप्ताहिक ईमेल किए गए पीडीएफ और एक बीआई विश्लेषक होता था जिसे क्वेरी निकालने के लिए स्नैक्स का लालच देना पड़ता था। डैशबोर्ड ने इन सभी को एक ऐसे सरल प्लेटफॉर्म में बदल दिया जहां एक गैर-तकनीकी ऑपरेटर बिना टिकट फाइल किए व्यवसाय की स्थिति का जायजा ले सकता था।

यह अपने दशक की तकनीक के अनुरूप भी था। चार्टिंग लाइब्रेरी 2012 के आसपास बेहतर हो गईं, रिस्पॉन्सिव ग्रिड सस्ते हो गए और SaaS मूल्य निर्धारण मॉडल ने "सिंगल पेन ऑफ ग्लास" पिच को बढ़ावा दिया जिसे अधिकारी खरीद फॉर्म पर सही ठहरा सकते थे। डैशबोर्ड उपयोगकर्ता के लिए नहीं, बल्कि नवीनीकरण की बातचीत के लिए डिज़ाइन किया गया था।

कुछ समय तक यह कारगर रहा। लोगों ने इसकी कार्यप्रणाली सीखी, डिजाइनरों को डेटा विज़ुअलाइज़ेशन में अपनी प्रतिभा दिखाने का मौका मिला और उत्पाद टीमों को डेमो के लिए एक साफ कैनवास मिल गया। समस्या यह है कि इसकी कार्यप्रणाली में कभी बदलाव नहीं आया। 2026 में आप जो डैशबोर्ड लॉन्च करेंगे, वह वही डैशबोर्ड है जो 2015 में लॉन्च किया गया था, बस उसके कोने थोड़े गोल हैं और एक डार्क मोड टॉगल है।

डैशबोर्ड का महत्व क्यों समाप्त हो गया

पांच कारणों से डैशबोर्ड एक साथ विफल हो गए, और इनमें से कोई एक कारण भी काफी होता।

पहला, सूचना का अत्यधिक बोझ: औसत B2B उत्पाद अब सैकड़ों मेट्रिक्स प्रदर्शित करता है, और 12 कार्ड वाला ग्रिड आपके लिए प्राथमिकता निर्धारित नहीं कर सकता। दूसरा, कार्रवाई का अभाव: एक चार्ट आपको बताता है कि कोई संख्या कम हुई है, लेकिन यह नहीं बताता कि इसके बारे में क्या करना है, और अधिकांश उपयोगकर्ता विश्लेषक नहीं होते। तीसरा, विवरण का अभाव: डैशबोर्ड एक संज्ञा है, तथ्यों का एक ढेर है, जबकि लोग वास्तव में एक क्रिया चाहते हैं, एक कहानी जो यह बताए कि क्या बदला और क्यों।

चौथा, प्राथमिकता का अभाव: एक पारंपरिक डैशबोर्ड पर प्रत्येक कार्ड का दृश्य भार समान होता है, जिसका अर्थ है कि उस पर किसी भी चीज़ का कोई महत्व नहीं है। पांचवां, AI ने लागत वक्र को पूरी तरह से बदल दिया, एक ऐसा आकार जो बिना किसी चार्ट के सरल भाषा में सारांशित, प्राथमिकता निर्धारित और प्रश्नों के उत्तर दे सकता है। एक बार जब लिखित पैराग्राफ की लागत लगभग शून्य हो गई, तो चार्ट-ग्रिड ने स्थिति बताने का अपना एकाधिकार खो दिया।

इसका नतीजा यह होता है कि प्रोडक्ट का इंटरफ़ेस एक ही समय में अव्यवस्थित और बेकार दोनों लगता है। उपयोगकर्ता पेज खोलते हैं, सरसरी नज़र डालते हैं, कुछ भी उपयोगी नहीं पाते और चले जाते हैं। हर प्रोडक्ट टीम को जिस मेट्रिक से डरना चाहिए, वह है 'इनसाइट प्राप्त करने में लगने वाला समय', जिसे कोई भी डैशबोर्ड पर नहीं दिखाता, और अधिकांश डैशबोर्ड पर यह अनंत काल तक ही सीमित रहता है।

पहला प्रतिस्थापन पैटर्न: संवादात्मक प्रश्न

डैशबोर्ड को बेकार करने का सबसे तेज़ तरीका है लोगों को प्रश्न पूछने देना। Pulse राजस्व के लिए ऐसा करता है, Stripe Sigma विश्लेषकों को अपने स्वयं के लेजर के विरुद्ध SQL लिखने की अनुमति देता है, और Hex से लेकर Mode और यहां तक ​​कि Notion AI तक, नवीनतम एनालिटिक्स टूल प्रॉम्प्ट को प्राथमिक इनपुट के रूप में मानते हैं।

यह इसलिए काम करता है क्योंकि अधिकांश डैशबोर्ड उस प्रश्न का उत्तर दे रहे होते हैं जिसका डिज़ाइनर ने अनुमान लगाया होता है, न कि उस प्रश्न का जो उपयोगकर्ता के मन में आज है। एक संवादात्मक इंटरफ़ेस इस अनुबंध को उलट देता है, उपयोगकर्ता प्रश्न पूछता है, सिस्टम यथासंभव छोटा उत्तर देता है। असली जीत चैट बॉक्स में नहीं है, असली जीत फोकस में है।

यहां विफलता तब होती है जब कोई टीम डैशबोर्ड को एक चैट बॉक्स से बदल देती है जो केवल स्पीच बबल के अंदर वही चार्ट दिखाता है। यह प्रगति नहीं है, बल्कि दिखावा है। संवादात्मक प्रश्नों का सही संस्करण पहले एक वाक्य, फिर एक संख्या और चार्ट तभी दिखाता है जब चार्ट वास्तव में उस बात को स्पष्ट करता है जिसे वाक्य स्पष्ट नहीं कर सकता।

दूसरा प्रतिस्थापन पैटर्न: जनरेटिव सारांश

सारांश एक ऐसा डैशबोर्ड है जिसने अपना काम पहले ही कर लिया है। ग्रैनोला प्रत्येक मीटिंग को ट्रांसक्रिप्ट की दीवार के बजाय एक पृष्ठ के जनरेटिव सारांश के रूप में देखता है, और सतह सारांश होती है। Linear के प्रोजेक्ट अपडेट उप-मुद्दों को एक पैराग्राफ में समेट देते हैं जो ऐसा लगता है जैसे किसी टीम के साथी ने लिखा हो। Notion के AI चार्ट पृष्ठ के शीर्ष पर सरल अंग्रेजी में अपने आकार का वर्णन कर सकते हैं।

पैटर्न सरल है: सर्वर पर संश्लेषण करें, संश्लेषण को UI के रूप में भेजें। यदि चार्ट दिखाई देता है, तो वह वाक्य के नीचे सहायक प्रमाण होता है। आपको यह तय करने के लिए किसी डिज़ाइनर की आवश्यकता नहीं है कि कौन सा KPI शीर्ष-बाएँ कोने में रहेगा, मॉडल खुद ही मुख्य बिंदु लिख देता है।

दो चीज़ें इसे व्यवहार में कारगर बनाती हैं। सारांश विशिष्ट होना चाहिए, "राजस्व में वृद्धि हुई है" जैसा सारांश बेकार है; "राजस्व में सप्ताह दर सप्ताह 14 प्रतिशत की वृद्धि हुई है, जो पूरी तरह से एंटरप्राइज़ स्तर के कारण है" जैसा सारांश उपयुक्त है। और सारांश में कभी-कभी सुरक्षित, सुधार योग्य तरीकों से गलतियाँ हो सकती हैं। जब पैराग्राफ में कुछ गड़बड़ लगे, तो उपयोगकर्ता एक ही बार में अंतर्निहित संख्याओं पर क्लिक कर सके।

तीसरा प्रतिस्थापन पैटर्न: एकल-स्क्रीन टुडे व्यू

डैशबोर्ड के बाद सबसे कम आंका जाने वाला पैटर्न होम व्यू है जो एक स्क्रीन में समा जाता है और एक ही प्रश्न का उत्तर देता है: मुझे अभी क्या देखना चाहिए? Linear का होम इसका आदर्श उदाहरण है: आपका सौंपा गया कार्य, आपकी सक्रिय परियोजना, अगली महत्वपूर्ण चीज़, कहीं भी कोई चार्ट ग्रिड नहीं। Cron और Notion कैलेंडर आमतौर पर चार्ट से भरे प्लानर को एक केंद्रित दिन में समेट देते हैं।

आज का सिंगल-स्क्रीन व्यू डैशबोर्ड की "सब कुछ दिखाओ" वाली प्रवृत्ति के बिल्कुल विपरीत है। यह चुनता है। यह प्रतिबद्ध होता है। यह इस बात के लिए तैयार रहता है कि क्या महत्वपूर्ण है, इस बारे में गलत होने से भी न डरे, और यह ज्यादातर समय सही होकर गलत होने का अधिकार अर्जित करता है। डिज़ाइन का अनुशासन कठोर है क्योंकि उस स्क्रीन के हर पिक्सेल को इस प्रश्न के विरुद्ध स्वयं को सही साबित करना होता है कि "क्या उपयोगकर्ता को अगले 30 सेकंड में यही चाहिए?"

इस पैटर्न के पीछे का उत्पाद गणित ही इसे प्रभावी बनाता है। जो उपयोगकर्ता आपका उत्पाद खोलता है और तुरंत उसे अगला कदम दिखाई देता है, वह आपका उत्पाद बार-बार खोलता रहता है। जो उपयोगकर्ता आपका उत्पाद खोलता है और उसे पहले एक चार्ट दिखाई देता है जिसे उसे समझना पड़ता है, वह किसी प्रतिस्पर्धी उत्पाद को इंस्टॉल कर लेता है।

चौथा प्रतिस्थापन पैटर्न: संदर्भ में अलर्ट

डैशबोर्ड यह मानकर चलता है कि उपयोगकर्ता स्वयं उस तक पहुंचेगा। पोस्ट-डैशबोर्ड पैटर्न यह मानता है कि उत्पाद उपयोगकर्ता तक पहुंचेगा, और उत्पाद उपयोगकर्ता के मूल चैनल, यानी Slack, पुश नोटिफिकेशन, ईमेल, या वह इंटरफ़ेस जहां वास्तव में काम होता है, के माध्यम से काम करेगा।

पेजरड्यूटी ने घटनाओं के मामले में इसे वर्षों पहले ही सिद्ध कर दिया था। Linear, हाइट, और अधिकांश आधुनिक सहयोग उपकरण अब अंतर भेजते हैं, न कि डैशबोर्ड का लिंक, ताकि आप क्लिक किए बिना ही जवाब दे सकें या समस्या का समाधान कर सकें। Stripe की सूचनाओं में अब ईमेल विषय पंक्ति में ही संख्या सीधे शामिल होती है, न कि "देखने के लिए लॉग इन करें" जैसा संकेत।

नियम सीधा है, अलर्ट डैशबोर्ड है। यदि आपका उत्पाद अभी भी "आपकी साप्ताहिक रिपोर्ट तैयार है" जैसा ईमेल भेजता है जिसके लिए यह जानने के लिए क्लिक करना पड़ता है कि क्या बदला है, तो आप अभी भी 2015 के हिसाब से निर्माण कर रहे हैं। पोस्ट-डैशबोर्ड संस्करण अधिसूचना में शीर्षक लिखता है, पुश नोटिफिकेशन में संख्या भेजता है, और उपयोगकर्ता को कार्रवाई करने की आवश्यकता होने पर ही विस्तृत जानकारी के लिए लिंक प्रदान करता है।

पाँचवाँ प्रतिस्थापन पैटर्न: एम्बेडेड एनालिटिक्स

अंतिम प्रतिस्थापन पैटर्न सबसे अदृश्य है, और एक अलग एनालिटिक्स पेज के बजाय, डेटा सीधे वर्किंग सरफेस के भीतर ही मौजूद होता है। Vercel का डिप्लॉयमेंट व्यू आपको डिप्लॉयमेंट के ठीक बगल में बिल्ड परफॉर्मेंस दिखाता है, न कि किसी अलग ऑब्जर्वेबिलिटी टैब में। Figma का फ़ाइल इंस्पेक्टर आपको "स्टेट्स" पेज के बिना उपयोग और वर्ज़न हिस्ट्री दिखाता है, और GitHub का PR व्यू CI स्टेटस, कवरेज और रिव्यू स्टेट को सीधे उस सरफेस में एम्बेड करता है जहाँ आप मर्ज करने का निर्णय लेते हैं।

यह इसलिए काम करता है क्योंकि डेटा किसी निर्णय के ठीक उसी क्षण सबसे मूल्यवान होता है, और डैशबोर्ड पैटर्न डेटा को निर्णय से अलग कर देता है। जब तक आप "एनालिटिक्स" पर क्लिक करते हैं, तब तक आप पहले ही कॉन्टेक्स्ट-स्विच कर चुके होते हैं और मुख्य बिंदु खो चुके होते हैं। एम्बेडेड एनालिटिक्स डेटा को उस ऑब्जेक्ट का एक गुण बना देता है जिसे आप पहले से ही देख रहे हैं, न कि कोई ऐसा गंतव्य जहाँ आपको जाना पड़े।

डिज़ाइन का निहितार्थ यह है कि एनालिटिक्स टीम और प्रोडक्ट टीम एक ही टीम हैं। जिन उत्पादों ने इस बात को समझ लिया है, उनमें अब कोई "डैशबोर्ड पीएम" नहीं होता; बल्कि एक वर्किंग-सरफेस पीएम होता है जो अपने फ्लो में दिखने वाले सभी डेटा का मालिक होता है।

क्लासिक डैशबोर्ड बनाम पांच प्रतिस्थापन पैटर्न

यह तुलना इस लेख के बाकी हिस्से में बताई गई है। क्लासिक डैशबोर्ड इस तालिका की एक पंक्ति है, पांच प्रतिस्थापन पैटर्न अन्य पंक्तियों को साझा करते हैं, और इन अंतरों से पता चलता है कि अगले 18 महीनों के लिए आपका उत्पाद रोडमैप कैसा होना चाहिए।

| पैटर्न | प्राथमिक इनपुट | प्राथमिक आउटपुट | किसके लिए सबसे अच्छा | विफलता मोड |

|---|---|---|---|---|

| क्लासिक डैशबोर्ड | कोई नहीं, आप पहुंचते हैं | चार्ट ग्रिड | डेमो, खरीद | कोई कार्रवाई नहीं, कोई प्राथमिकता नहीं |

| संवादात्मक प्रश्न | एक प्रश्न | एक वाक्य और चार्ट | तदर्थ विश्लेषण | चैट बॉक्स से चार्ट |

| जनरेटिव सारांश | एक समय सीमा | एक पैराग्राफ | साप्ताहिक समीक्षा, स्टैंडअप | सामान्य, आधारहीन सारांश |

| सिंगल-स्क्रीन टुडे व्यू | पहचान, दिन का समय | एक केंद्रित उत्तर | दैनिक ऑपरेटर | छिपी हुई गहराई, खोए हुए विश्लेषक |

| संदर्भ में अलर्ट | एक सीमा परिवर्तन | आपके चैनल में एक पंक्ति | घटनाएँ, विसंगतियाँ | अलर्ट थकान, शोर |

| एम्बेडेड एनालिटिक्स | आप जिस ऑब्जेक्ट को देख रहे हैं | उस ऑब्जेक्ट पर डेटा | संपादन बिंदु पर निर्णय | छिपे हुए क्रॉस-ऑब्जेक्ट दृश्य |

इनपुट कॉलम पर ध्यान दें। प्रत्येक प्रतिस्थापन पैटर्न उस चीज़ से शुरू होता है जो उपयोगकर्ता ने आपको पहले ही दी है - एक प्रश्न, एक समय सीमा, एक पहचान, एक सीमा, एक ऑब्जेक्ट। क्लासिक डैशबोर्ड शून्य से शुरू होता है और उपयोगकर्ता से संदर्भ बनाने की मांग करता है। यही तो पूरा खेल है।

कौन आगे बढ़ चुका है, और कौन अभी भी 2015 में अटका हुआ है

पोस्ट-डैशबोर्ड युग कोई थीसिस नहीं है, यह एक सूची है। Linear ने सिंगल-स्क्रीन होम व्यू को डिफ़ॉल्ट एंट्री पॉइंट के रूप में पेश किया, ग्रैनोला ने मीटिंग ट्रांसक्रिप्ट को जनरेटिव सारांश में बदल दिया जो स्वयं उत्पाद है, और पल्स फॉर रेवेन्यू ने SaaS फाइनेंस डैशबोर्ड को दैनिक Slack संदेश और संवादात्मक फॉलो-अप से बदल दिया।

Vercel ऑब्जर्वेबिलिटी एनालिटिक्स को एक अलग पेज के बजाय डिप्लॉयमेंट सरफेस में एम्बेड करती है, Stripe सिग्मा अंतर्निहित लेजर को एक निश्चित चार्ट सेट के बजाय क्वेरी करने योग्य चीज़ के रूप में प्रदर्शित करता है, Notion AI अब डेटाबेस व्यू के ऊपर सारांश लिखता है ताकि पेज संक्षिप्त रूप में पढ़ा जा सके, और क्रॉन और Notion कैलेंडर, कैलेंडर एनालिटिक्स को एक ही प्लानर स्क्रीन में समेट देते हैं।

इन सभी उत्पादों ने एक ही समझौता किया, उन्होंने दिशा के लिए सरफेस एरिया का त्याग किया। उन्होंने एक समाधान चुना और उसे पेश किया। उन्होंने एक ही समय में सभी के लिए सब कुछ बनने की कोशिश करना बंद कर दिया, और एक समय में एक व्यक्ति के लिए एक चीज़ बनना शुरू कर दिया।

चेतावनी सूची भी उतनी ही शिक्षाप्रद है। गूगल एनालिटिक्स एक संग्रहालय की वस्तु की तरह है, एक ऐसा उत्पाद जिसका हर नया डिज़ाइन बस उसी चार्ट ग्रिड को नए टैब में बदल देता है। मिक्सपैनल और एम्प्लिट्यूड अभी भी कार्डों की एक दीवार के सामने खुलते हैं जिसे समझने के लिए एक कार्यशाला की आवश्यकता होती है। अधिकांश बी2बी बिलिंग टूल, अधिकांश एचआरआईएस प्लेटफॉर्म, अधिकांश सीआरएम होम स्क्रीन, ये सभी डिफ़ॉल्ट रूप से उसी चार्ट ग्रिड का उपयोग करते हैं मानो पिछला दशक कुछ हुआ ही न हो।

ऐसा इसलिए नहीं है कि टीमें आलसी हैं, बल्कि इसलिए है क्योंकि डैशबोर्ड को बेचना हमेशा उपयोग करने से आसान रहा है। एक चार्ट ग्रिड का डेमो एक ऐसे खरीदार को प्रभावशाली लगता है जो अभी तक उपयोगकर्ता नहीं है, और खरीद विभाग बी2बी का प्रमुख स्तर है।

बाजार सौदे के समय डैशबोर्ड को पुरस्कृत करता है, फिर उसके बाद हर दिन उसे दंडित करता है, और यह दंड अदृश्य ग्राहक सेवा समाप्ति है। यदि आप एक ऐसा पोस्ट-डैशबोर्ड इंटरफ़ेस प्रदान कर सकते हैं जो चार्ट ग्रिड की तरह ही डेमो दिखाता है और उपयोग में दस गुना बेहतर है, तो आप अपने क्षेत्र में सफलता प्राप्त कर लेंगे, और ऊपर उल्लिखित कंपनियां आपको एक शुरुआती बढ़त दे रही हैं।

डैशबोर्ड को बदलने के प्रयास में विफलता के संभावित तरीके

डैशबोर्ड को बदलना उसे पूरी तरह से बंद करने से भी ज़्यादा मुश्किल है, और ज़्यादातर प्रयास अनुमानित तरीकों से विफल हो जाते हैं। यहाँ चार ऐसे तरीके दिए गए हैं जिनसे बचना चाहिए।

1. AI चार्ट की भरमार: आप एक ही चार्ट ग्रिड को "इनसाइट्स जनरेट करें" बटन में लपेट देते हैं, जिससे तीन और चार्ट बन जाते हैं। अब उपयोगकर्ता को मूल ग्रिड और जनरेट किए गए ग्रिड दोनों को पढ़ना होगा। आपने काम को आधा करने के बजाय दोगुना कर दिया है।

2. चार्ट दिखाने वाला चैट बॉक्स: आप एक प्रॉम्प्ट इनपुट जोड़ते हैं, लेकिन प्रॉम्प्ट वही डैशबोर्ड लेआउट दिखाता है। इंटरफ़ेस बदल गया, लेकिन जवाब नहीं बदला। उपयोगकर्ता अभी भी कार्ड्स में खोज रहा है।

3. अलर्ट की थकान: आप डैशबोर्ड को नोटिफिकेशन से बदल देते हैं, फिर हर इवेंट को अलर्ट के रूप में भेजते हैं। एक हफ्ते के अंदर ही उपयोगकर्ता चैनल को म्यूट कर देता है, और आपने डैशबोर्ड के बाद काम करने वाला एकमात्र इंटरफ़ेस खो दिया है।

4. टैब की संख्या बढ़ाना, कम नहीं। आप डैशबोर्ड को बनाए रखते हैं, उसमें आज का दृश्य, संवादात्मक पृष्ठ, सारांश अनुभाग जोड़ते हैं और इन सभी को एक साथ लॉन्च कर देते हैं। अब उत्पाद में चार प्रवेश बिंदु हैं, लेकिन उपयोगकर्ता के पास कोई नहीं।

हर विफलता में एक समान बात है, वह है जोड़-तोड़ वाली सोच। डैशबोर्ड के बाद का पैटर्न घटाव वाला है। आप चार्ट ग्रिड हटा देते हैं, टैब हटा देते हैं, वे कार्ड हटा देते हैं जिन पर कोई क्लिक नहीं करता। नया डैशबोर्ड अपनी जगह इसलिए हासिल करता है क्योंकि वह अपने मौजूदा डैशबोर्ड से छोटा होता है, न कि उसके बगल में होने के कारण।

जब डैशबोर्ड अभी भी उपयोगी है

डैशबोर्ड गायब नहीं होते, वे उन विशिष्ट कार्यों तक सीमित हो जाते हैं जहाँ चार्ट ग्रिड वास्तव में उपयुक्त होता है। ऐसे तीन कार्य हैं, और यदि आपका उत्पाद इनमें से एक है, तो आप अपना ग्रिड रख सकते हैं।

1. परिचालन स्थिति दृश्य, डेटा सेंटर एनओसी, एयरलाइन ऑप्स कंसोल, ट्रेडिंग फ्लोर, लाइव इवेंट मॉनिटर। जब उपयोगकर्ता का काम वास्तविक समय में दर्जनों सिग्नलों में विसंगतियों को स्कैन करना होता है, तो चार्ट ग्रिड सही होता है, यही तो काम है।

2. विश्लेषकों के लिए गहन विश्लेषण वर्कबेंच। हेक्स, मोड, टैब्लू, पॉवर बीआई - एक क्वांट या विश्लेषक दिन भर यहीं काम करता है, और चार्ट ग्रिड और क्वेरी एडिटर एक उपयुक्त पेशेवर इंटरफ़ेस है। क्वांट को चैट बॉक्स का उपयोग करने के लिए मजबूर करने का प्रयास न करें।

3. बोर्ड स्तर पर कार्यकारी व्यावसायिक बुद्धिमत्ता। एक मासिक या त्रैमासिक सारांश प्रेजेंटेशन जिसमें चार्ट ग्रिड मीटिंग का मुख्य हिस्सा होता है, न कि दैनिक कार्य इंटरफ़ेस। यह डैशबोर्ड एक दस्तावेज़ के रूप में है, न कि ऐप के रूप में।

ध्यान दें कि ये तीनों पेशेवर, कभी-कभार उपयोग होने वाले या दोनों हैं। क्लासिक SaaS गलती यह है कि ट्रेडिंग फ्लोर पर पूर्णकालिक विश्लेषक के लिए डिज़ाइन किए गए इंटरफ़ेस को एक मार्केटिंग मैनेजर को दे दिया जाता है जो उत्पाद को सप्ताह में दो बार खोलता है। यही वह बेमेल है जिसने डैशबोर्ड को विफल कर दिया।

डैशबोर्ड के स्थान पर क्या डिज़ाइन करें

यदि आप अभी चार्ट ग्रिड वाली Figma फ़ाइल के सामने बैठे हैं, तो यहाँ इसका समाधान दिया गया है।

प्रश्न से शुरू करें। एक वाक्य में लिखें कि उपयोगकर्ता इस पृष्ठ को खोलते समय क्या जानना चाहता है। यदि आप वह वाक्य नहीं लिख सकते, तो आप डिज़ाइन करने के लिए तैयार नहीं हैं, आप अभी भी शोध के चरण में हैं। यदि वाक्य है "मेरा सारा डेटा देखें", तो आपके उपयोगकर्ता को डैशबोर्ड नहीं चाहिए, बल्कि आपके ग्राहक को चाहिए, और आप गलत व्यक्ति के लिए डिज़ाइन कर रहे हैं।

प्रश्न के आधार पर पाँच प्रतिस्थापन पैटर्न में से एक चुनें। बार-बार लिए जाने वाले निर्णय एकल-स्क्रीन टुडे व्यू में जाते हैं, तदर्थ प्रश्न संवादात्मक प्रश्नों में जाते हैं, आवधिक समीक्षाएँ जनरेटिव सारांश में जाती हैं, समय-संवेदनशील परिवर्तन संदर्भ में अलर्ट में जाते हैं, और संपादन बिंदु पर लिए गए निर्णय एम्बेडेड एनालिटिक्स में जाते हैं। यदि आपका प्रश्न दो पैटर्न में फिट बैठता है, तो आपके पास एक नहीं, बल्कि दो पृष्ठ हैं।

सबसे छोटा संस्करण लॉन्च करें। "क्लासिक व्यू" टॉगल या "सभी मेट्रिक्स देखें" लिंक जोड़ने की इच्छा का विरोध करें। पुराने डैशबोर्ड पैटर्न में आप जो भी बदलाव करते हैं, वह उपयोगकर्ताओं और आपकी टीम को 2015 में जीने की अनुमति देता है। प्रतिस्थापन का उद्देश्य प्रतिबद्धता को बनाए रखना है।

इसका क्या मतलब है, और शुरुआत कहाँ से करें

अगले दो वर्षों में B2B उत्पाद डिज़ाइन का भविष्य इस बात पर निर्भर करेगा कि कौन सी टीमें सबसे पहले अपने डैशबोर्ड को बंद करती हैं। इस क्षेत्र के अग्रणी पहले ही कदम उठा चुके हैं। पिछड़ने वाली टीमें 2026 और 2027 में महंगे रीडिज़ाइन चक्रों में समय व्यतीत करेंगी, और इनमें से अधिकांश रीडिज़ाइन विफल हो जाएँगे, क्योंकि वे मॉडल को बदलने के बजाय चार्ट ग्रिड को ही रीडिज़ाइन कर देंगे।

जो टीमें सफल होंगी, वे शुरू में खरीद विभाग को अजीब लगेंगी। वे चार्ट की दीवार के बजाय एक वाक्य का डेमो देंगी, वे "सिंगल पेन ऑफ़ ग्लास" के बजाय Slack अलर्ट पेश करेंगी, और वे एक ऐसा टुडे व्यू बेचेंगी जो एक स्क्रीन पर फिट हो जाए। वे चार्ट-ग्रिड वाले मौजूदा उत्पाद से कुछ सौदे खो देंगी, लेकिन फिर अपने द्वारा जीते गए सभी उपयोगकर्ताओं को बनाए रखेंगी, क्योंकि उनके द्वारा पेश किया गया इंटरफ़ेस वही है जो उपयोगकर्ता वास्तव में चाहता था।

कल अपना उत्पाद खोलें। उस स्क्रीन को देखें जिसे उपयोगकर्ता सबसे पहले देखता है। यह पूछें कि क्या वह स्क्रीन किसी वास्तविक प्रश्न का उत्तर देती है या केवल आपके डेटा मॉडल को प्रदर्शित करती है। यदि वह केवल आपके डेटा मॉडल को प्रदर्शित करती है, तो आपके पास एक डैशबोर्ड है, और डैशबोर्ड का कोई महत्व नहीं है। फिर, उस प्रश्न को चुनें जो आपके सबसे महत्वपूर्ण उपयोगकर्ता के मन में उत्पाद खोलते ही आता है, और ग्रिड के स्थान पर उस प्रश्न का एक ही स्क्रीन में उत्तर प्रदान करें।

शुरुआत में आपको अपने पूरे उत्पाद को फिर से डिज़ाइन करने की आवश्यकता नहीं है, आपको केवल पहली स्क्रीन को फिर से डिज़ाइन करना होगा, और बाकी सब अपने आप हो जाएगा। एक बार जब आपका होम पेज डैशबोर्ड नहीं रहता, तो उत्पाद का बाकी हिस्सा भी डैशबोर्ड जैसा नहीं दिखता। चार्ट ग्रिड का अच्छा समय रहा, लेकिन अब वह समस्या का समाधान नहीं रहा, इसलिए वह इंटरफ़ेस बनाएं जिसकी आपके उपयोगकर्ताओं को वास्तव में आवश्यकता है और डैशबोर्ड को हटा दें।