Какие AI-функции Figma реально пригодны к использованию в июне 2026

Большинство AI-функций Figma из Config 2026 ещё не готовы делать вашу работу за вас. А несколько незаметных уже готовы. Вот и вся история, только презентация похоронила её под подборкой эффектных моментов.

Config 2026 завершилась 20 июня, и Figma представила целую пачку AI-инструментов: генерацию по промпту через Figma Make, генерацию макетов через First Draft, AI-подсказки по auto-layout, генерацию вариантов и контекстное заполнение для текста-плейсхолдера и изображений. На сцене всё выглядело легко и непринуждённо. Спустя неделю, когда дизайнеры начали выкладывать сравнительные тесты, разрыв между демо и инструментом для ежедневной работы стал очевиден.

После реального использования релиз делится на три категории:

• Тихие утилиты, которые реально экономят время
• Генераторы, которые дают быструю, но неряшливую отправную точку, которую потом приходится приводить в порядок
• Демо-магия, которая пока не выдерживает столкновения с реальной дизайн-системой

Что на самом деле выпустила Config 2026

Figma выпустила не одну функцию, а целый набор, и сваливать их в одну кучу было ошибкой, которую за вас уже совершил хайп.

На вершине списка находится Figma Make, функция генерации по промпту. Вы описываете, что хотите получить, и она генерирует рабочий прототип с кодом под капотом. Это была главная витрина Config, и именно её все скриншотят.

Чуть ниже идёт First Draft, который превращает текстовый промпт в макет, стартовый фрейм вместо пустого холста. Дальше идут вещи помельче: AI-подсказки по auto-layout, которые предлагают авто-раскладку для выделенной области, генерация вариантов для компонентов, проход AI rename layers и контекстное заполнение, которое подставляет реалистичный текст-плейсхолдер и изображения вместо филлер-текста и серых прямоугольников.

Это функции разного типа. Одна пытается заниматься дизайном. Остальные пытаются выполнять рутину вокруг дизайна. Они заслуживают разных вердиктов, так что вот они.

Вердикт: разбор каждой функции

Эту таблицу стоит сохранить. Каждый вердикт представляет собой качественную оценку практикующего дизайнера по итогам первой недели публичного использования, а не бенчмарк. Ни у кого нет чистых цифр спустя десять дней после Config, и любой, кто продаёт вам проценты, просто гадает.

Закономерность не назовёшь тонкой. Побеждают функции, которые выполняют рутину. Спотыкаются те, что пытаются принимать дизайнерские решения за вас.

Что реально можно использовать прямо сейчас

Включайте это с понедельника. Они скучные, и в этом весь смысл.

AI rename layers оказывается самым очевидным «да» во всём релизе. В каждом общем файле со временем накапливается кладбище из «Frame 128» и «Group 12 copy 3». Один проход превращает это в нечто, в чём коллега сможет ориентироваться. Это не эффектно, это не рискует вашей разметкой, и это избавляет от налога, который раньше приходилось платить перед каждой передачей файла.

Content-aware fill становится тихим фаворитом. Реалистичный текст-плейсхолдер и правдоподобные изображения заставляют макет выглядеть как продукт, а не как вайрфрейм, из-за чего клиентские ревью проходят быстрее, ведь никому не приходится щуриться на серые прямоугольники. Риск близок к нулю, потому что это касается презентации, а не структуры.

AI-подсказки по auto-layout попадают в тот же лагерь, если относиться к ним именно как к подсказкам. На чистом выделении они предлагают разумные отступы и расположение и обычно почти попадают в точку. Подтверждать всё равно приходится, но подтвердить быстрее, чем строить auto-layout с нуля на капризной группе.

Что работает, но облагает налогом в виде доработки

Эти две функции реально полезны и реально недоделаны. Они быстро снимают вас с пустого холста, а потом заставляют расплачиваться за эту скорость в конце.

First Draft генерирует макет по промпту, и честная оценка такова: вы получаете стартовый фрейм, а не готовый экран. Когда промпт типовой, результат тоже типовой, шаблонная компоновка, которую узнаешь в любом UI-ките. Функция не знает вашей дизайн-системы, поэтому отступы, типографическая шкала и компоненты выходят дефолтными для Figma, а не вашими. Перед тем как всё встанет на место, приходится перестраивать, и на хорошо выстроенной системе эта перестройка может съесть всё сэкономленное время.

Генерация вариантов устроена так же. Она быстро разворачивает матрицу состояний и размеров, что реально помогает на компоненте с большим числом комбинаций. Но она склонна выдавать варианты, которые близки к правильным, а не точно правильные, так что приходится проходиться и исправлять те, что отклоняются от ваших токенов. Быстрее, чем строить каждый вручную, но всё равно не «и забыть».

Используйте обе функции как ускорители, а не как авторов. Они хороши в первые девяносто секунд задачи и средненьки в последние десять минут, а именно в последних десяти минутах и живёт мастерство.

Что всё ещё остаётся демо-магией

Figma Make является той функцией, вокруг которой была построена вся презентация, и именно она сейчас хуже всего переживает встречу с реальным файлом.

Для одноразового прототипа или первого черновика интерфейса без какой-либо системы за спиной Make действительно впечатляет. Вы пишете промпт, получаете что-то интерактивное и показываете это на встрече на час раньше, чем могли бы. Как блокнот для наброска идеи, в которую вы ещё не вложились, он свою нишу заслуживает.

Проблемы начинаются в тот момент, когда нужно уважать существующую дизайн-систему. Когда его просят строить внутри ваших компонентов, токенов и соглашений, он не делает это надёжно. Он изобретает структуру, игнорирует вашу библиотеку и выдаёт результат, который выглядит правдоподобно на скриншоте и разваливается, когда вы пытаетесь влить его в реальный продукт. В этот момент вы уже не дизайните, а исправляете, а исправлять чужую выдуманную структуру часто медленнее, чем построить свою.

Так что Make не бесполезен, но и не доделан. Это быстрый способ вынести идею наружу и медленный способ её отгрузить. Относитесь к нему как к игрушке для прототипирования в этом квартале, а не как к продакшен-инструменту, и вы не обожжётесь.

Единственное правило для оценки AI-функции

Вот правило, которое раскладывает по полочкам все функции выше, и следующую партию, которую выпустит Figma, и партию после неё.

Спросите, выполняет ли функция рутину или принимает решение. Рутинные функции прибирают, заполняют, переименовывают и предлагают, они работают там, где есть правильный ответ, а цена мелкой ошибки невысока. Функции-решения раскладывают, генерируют и строят, они работают там, где ответ это вопрос суждения, а неверный выбор каскадом расходится по всему, что идёт дальше.

AI для рутины пригоден к использованию с самого дня релиза, потому что результат его работы можно проверить одним взглядом. AI для решений должен быть почти безупречным, чтобы того стоить, потому что проверка и исправление его работы и есть основная часть задачи, а сейчас он далеко не безупречен. Один этот вопрос подсказывает, какому переключателю доверять, ещё до того, как вы провели хоть один собственный тест.

Честное возражение (налог на доработку реален)

Справедливое возражение против такого материала в том, что я недооцениваю генераторы, и справедливый ответ на это звучит как «налог на доработку».

Быстрый, неряшливый старт это не то же самое, что готовая работа. Когда First Draft или Make выдают вам что-то за десять секунд, эти десять секунд реальны, как реальны и те двадцать минут, которые вы потом тратите, затягивая результат обратно в вашу систему, ваши отступы, ваши компоненты, ваши токены. В личном файле без системы этот налог невелик, а скорость это чистая прибыль. На зрелом продукте с настоящей библиотекой налог способен стереть весь выигрыш целиком, а иногда уйти в минус.

Это не повод списывать генераторы со счетов. Это повод точно понимать, где они окупаются. Исследование с чистого листа, одноразовые прототипы и питч направления, вот где неряшливый быстрый старт побеждает медленный аккуратный. Продакшен-работа внутри устоявшейся системы это как раз там, где налог кусает больнее всего, и это именно та работа, которую презентация никогда не показывала.

Презентация показала лучший случай, потому что презентации для этого и существуют. Ваша задача в том, чтобы знать свой собственный случай, а в вашем случае, скорее всего, есть дизайн-система, которой не было у демо.

FAQ

AI в Figma вообще хорош в 2026 году?

Местами да. Утилитарные функции, AI rename layers, content-aware fill и auto-layout suggestions, уже достаточно хороши для ежедневного использования прямо сейчас. Генераторы, First Draft и Figma Make, хороши для быстрого старта и слабы в доведении работы до конца внутри реальной дизайн-системы.

Что такое Figma Make и стоит ли им пользоваться?

Figma Make это функция генерации по промпту из Config 2026, которая создаёт рабочий прототип и код по описанию. Используйте её для одноразовых прототипов и первых черновиков интерфейса без какой-либо системы за спиной. Не полагайтесь на неё в продакшен-работе внутри устоявшейся дизайн-системы, где она склонна игнорировать ваши компоненты и создавать дополнительную работу по доработке.

Что такое Figma First Draft?

First Draft генерирует макет по текстовому промпту, давая вам стартовый фрейм вместо пустого холста. Это полезно как ускоритель, но типовые промпты выдают типовой, шаблонный результат, а функция не знает вашей дизайн-системы, так что закладывайте время на перестройку, прежде чем всё встанет на место.

Какие AI-функции Figma реально экономят время?

Рутинные функции. AI rename layers приводит в порядок запутанные деревья слоёв, content-aware fill заменяет плейсхолдер-блоки реалистичным текстом и изображениями, а auto-layout suggestions ускоряют работу с отступами и расположением. Они экономят время, потому что проверка их результата занимает один взгляд, а не пересборку.

Работает ли AI в Figma с существующей дизайн-системой?

Неровно. Утилитарные функции уважают ваш файл, потому что не принимают структурных решений. Генераторы, особенно Figma Make, пока не умеют надёжно уважать ваши компоненты и токены, и именно отсюда берётся основная часть затрат на доработку.

Вывод (включайте утилиты, не доверяйте генераторам)

Включайте утилиты и не доверяйте генераторам. Вот и весь план действий для AI в Figma на июнь 2026 года.

AI rename layers, content-aware fill и auto-layout suggestions заслуживают своё место уже сегодня, потому что выполняют рутину, которую можно проверить одним взглядом. First Draft и генерация вариантов работают как ускорители, хороши в первые девяносто секунд и средненьки в последние десять минут, так что используйте их, чтобы начать, и никогда, чтобы закончить. Figma Make остаётся игрушкой для прототипирования с отличной презентацией и проблемой при встрече с реальным файлом, она достойна наброска, но не релиза.

Релиз реален, и релиз неровный, и оба этих утверждения верны одновременно. Оценивайте каждую функцию по тому, выполняет ли она рутину или принимает решение, доверяйте ей соответственно, и вы получите те выгоды, которые Figma реально доставила, а не те, которые она просто продемонстрировала.