تُعتبر واجهة الدردشة غير مناسبة لمعظم منتجات الذكاء الاصطناعي حاليًا.
تُعدّ المحادثة واجهة الذكاء الاصطناعي الافتراضية، وهي غير مناسبة لمعظم الوظائف. يكمن الحل في التفاعل المباشر، والإخراج المنظم، وواجهة المستخدم التوليدية، والذكاء الاصطناعي المدمج، والذكاء الاصطناعي المحيطي.
تُعدّ واجهة الدردشة غير مناسبة لمعظم منتجات الذكاء الاصطناعي. فكل فريق يُطلق لوحة "تحدث إلى الذكاء الاصطناعي" في زاوية واجهة حقيقية يقع في نفس الخطأ، والخطأ ليس في النموذج نفسه، بل في واجهته.
أصبحت واجهة المحادثة هي الخيار الافتراضي لأن ChatGPT جعلت مليار شخص يتقنون التحدث إلى مربع نص. هذه الإتقان حقيقي. لذا، فإن الاستنتاج بأن كل ميزة من ميزات الذكاء الاصطناعي يجب أن تكون مربع نص هو خطأ في التصنيف.
الدردشة أداة من الأدوات، ولكنها غير مناسبة لمعظم ميزات الذكاء الاصطناعي. الحلول الصحيحة هي التفاعل المباشر، والمخرجات المنظمة، وواجهة المستخدم التوليدية، والذكاء الاصطناعي المدمج، والذكاء الاصطناعي المحيطي، والمنتجات الرائدة حاليًا هي تلك التي أدركت ذلك قبل غيرها.
كيف أصبحت الدردشة هي الخيار الافتراضي
أصبحت الدردشة هي الخيار الافتراضي لأنها كانت أرخص واجهة يمكن إطلاقها مع نموذج لغوي. إدخال نص وإخراج نصي عملية دمج سهلة وسريعة. أي شيء آخر يُعدّ مشكلة تصميم حقيقية.
السبب الثاني هو تأثير العرض التوضيحي. مع إطلاق ChatGPT، أصبح مربع الدردشة بمثابة اختصار بصري لعبارة "لدينا ذكاء اصطناعي الآن"، فسارعت فرق تطوير المنتجات إلى اختيار الشكل العصري.
السبب الثالث هو الكسل المتخفي وراء قناع التواضع. تقول الفرق "دع المستخدم يسأل أي شيء" لأنها لا ترغب في إبداء رأي حول ما يجب أن يفعله الذكاء الاصطناعي. مربع النص الفارغ هو بمثابة تجاهل تام.
لا علاقة لأي من هذه الأسباب بالمستخدم، بل تتعلق بالسرعة والمظهر وتجنب المخاطر، ولهذا السبب يبدو المنتج النهائي وكأنه تجاهل تام من قِبل المستخدمين الفعليين.
استخدامات الدردشة الفعلية
الدردشة مناسبة لمجموعة محدودة من المهام، ويجب أن تعرفها بدقة. من هذه المهام: الاستكشاف المفتوح حيث لا يعرف المستخدم ما يريده بعد، والتفاوض متعدد المراحل حيث يحتاج الجواب إلى تحسين عبر عدة محادثات، والهدف غير الواضح حيث لا يستطيع المستخدم تحديد هدفه بشكل واضح ومنظم.
واجهة المستخدم الرئيسية لـ ChatGPT صحيحة. وواجهة المستخدم الرئيسية لـ Claude.ai صحيحة لنفس السبب. لوحة الدردشة في Cursor مناسبة عندما تواجه مشكلة معقدة في التصميم وتحتاج إلى مساعدة إضافية.
ما يجمع هذه المنتجات الثلاثة هو أن واجهة الدردشة هي المنتج نفسه، وليست إضافة ثانوية. الدردشة هي العنصر الأساسي، فالمستخدم جاء من أجل المحادثة، وباقي الشاشة يخدم موضوع المحادثة.
عندما تتوقف الدردشة عن كونها العنصر الأساسي وتصبح مجرد أداة مساعدة في زاوية الشاشة، فأنت تستخدم واجهة مستخدم خاطئة. عندها تبدأ البدائل بالظهور، وتتطلب معظم الجهد.
استخدامات الدردشة غير المناسبة
الدردشة غير مناسبة لأي شيء ذي شكل محدد. إذا كانت مهمة الذكاء الاصطناعي هي ملء نموذج، فالدردشة غير مناسبة. وإذا كانت مهمة الذكاء الاصطناعي هي تعديل فقرة معينة، فالدردشة غير مناسبة. إذا كانت مهمة الذكاء الاصطناعي هي اقتراح الحقل التالي، أو السطر التالي، أو البكسل التالي، فإنّ الدردشة ليست الخيار الأمثل.
الدردشة غير فعّالة في التعامل مع السرعة. فكل محادثة عبارة عن جولة ذهاب وإياب: كتابة، إرسال، انتظار، قراءة، ثم كتابة مرة أخرى. بالنسبة لمهمة تتطلب نقرة واحدة في واجهة المستخدم العادية، فإنّ ثلاث جولات في الدردشة تُعدّ عبئًا على المستخدم من حيث الوقت والجهد.
الدردشة غير فعّالة في التعامل مع الحالات المتوازية. فالمحادثة عبارة عن سلسلة واحدة، بينما يتطلب العمل الحقيقي القيام بمهام متعددة في آن واحد. يقوم المستخدم بتحرير ثلاثة أقسام، ومقارنة خيارين، ومشاهدة معاينة واحدة، بينما تُبسّط سلسلة الدردشة كل ذلك في تسلسل واحد.
الدردشة غير فعّالة في بناء الثقة. لا يمكنك معرفة ما سيقوم به الذكاء الاصطناعي إلا بعد تنفيذه، وعندها يكون التغيير قد طرأ بالفعل على المستند. يتيح التعديل المباشر للمستخدم رؤية الخطوة قبل تأكيدها، بينما تُخفي الدردشة الخطوة داخل الجملة.
البدائل الخمسة غير الدردشة
هناك خمسة أنماط لواجهة المستخدم تتفوق على الدردشة في معظم الأحيان في مجال الذكاء الاصطناعي للمنتجات. التفاعل المباشر، والإخراج المنظم، وواجهة المستخدم التوليدية، والذكاء الاصطناعي المدمج، والذكاء الاصطناعي المحيطي، مرتبةً تقريبًا حسب مدى ملاءمتها.
-
التفاعل المباشر: يقوم المستخدم بسحب العنصر، ويساعده الذكاء الاصطناعي في ذلك.
-
الإخراج المنظم: يُخرج الذكاء الاصطناعي كائنًا مكتوبًا تعرضه واجهة المستخدم، وليس فقرة.
-
واجهة المستخدم التوليدية: يقوم الذكاء الاصطناعي بإنشاء واجهة للإجابة بدلًا من كتابتها.
-
الذكاء الاصطناعي المدمج: يعمل الذكاء الاصطناعي ضمن واجهة المستخدم الحالية كإجراء سياقي.
-
الذكاء الاصطناعي المحيطي: يعمل الذكاء الاصطناعي دون واجهة مستخدم خاصة به، ويظهر عند الحاجة.
كلٌ من هذه التقنيات يُؤدي وظيفةً لا يُمكن للدردشة القيام بها. تستخدم فرق تطوير المنتجات التي ستُقدم أفضل ميزات الذكاء الاصطناعي في عام 2026 اثنتين أو ثلاثًا من هذه التقنيات مجتمعةً، ونادرًا ما تبدأ بالدردشة.
التلاعب المباشر، حيث يكون لضغط زر Tab الأفضلية
يُعدّ إكمال التعليمات البرمجية تلقائيًا باستخدام زر Tab مثالًا واضحًا على التلاعب المباشر المُتقن. يكتب المستخدم التعليمات البرمجية، ويتوقع النموذج التعديل التالي، ثم يضغط المستخدم على زر Tab لتأكيده. لا توجد دردشة، ولا مطالبات، ولا سلاسل محادثات، ولا انتظار.
لم يكتب المستخدم سؤالًا، بل كتب التعليمات البرمجية. راقب الذكاء الاصطناعي التعليمات البرمجية واقترح الخطوة التالية، فأجاب المستخدم بنعم بإصبع واحد واستمر. هذه الحلقة هي الحل الأمثل لمجموعة واسعة من ميزات الذكاء الاصطناعي.
ينجح التلاعب المباشر لأنه يحافظ على نمط حركة المستخدم المعتاد. يعرف المستخدم مسبقًا كيفية كتابة التعليمات البرمجية، والنقر على وحدات البكسل، وسحب الطبقات، وتعديل الخلايا، ويتكامل الذكاء الاصطناعي مع هذا النمط الحركي كمقترح يقبله المستخدم أو يتجاهله وفقًا لسرعته.
يُطبّق الذكاء الاصطناعي المدمج في Notion هذا المبدأ على النصوص. أما إعادة تسمية الذكاء الاصطناعي وإعادة هيكلته في Figma فتُظهر هذا المبدأ للطبقات. يتجاوز هذا النمط حدود البرمجة بكثير، فحيثما يكون المستخدم منخرطًا بالفعل في العمل، ينبغي للذكاء الاصطناعي أن يكمل عمله بدلًا من بدء محادثة منفصلة بشأنه.
المخرجات المنظمة، النمط الذي يستخدمه Linear لتجاوز المحادثة
تأخذ أوامر اللغة الطبيعية في Linear جملة مثل "إنشاء خطأ لتدفق المصادقة المخصص لي، الموعد النهائي يوم الجمعة" وتحولها إلى مشكلة مكتوبة Linear تتضمن عنوانًا، ومسؤولًا عنه، وتصنيفًا، وتاريخ استحقاق. كتب المستخدم نصًا، وعرض المنتج المشكلة.
المخرجات منظمة. لا توجد محادثة، ولا أسئلة توضيحية، ولا شخصية للذكاء الاصطناعي. أعاد النموذج كائنًا مكتوبًا، وعرضت واجهة المستخدم الكائن كما هو دائمًا، بطاقة مشكلة.
المخرجات المنظمة هي النمط الأمثل لكل ميزة تقريبًا تتطلب تنفيذ مهمة في المنتج باستخدام الكلمات. يحصل المستخدم على سرعة الكتابة بحرية، ويتمتع المنتج بدقة العمل مع نموذج بياناته الخاص، ويكون الذكاء الاصطناعي غير مرئي لأنه يؤدي وظيفته على أكمل وجه: تحويل شكل إلى آخر دون التدخل.
يُطبق نهج "النص المكتوب لا المحادثة" الخاص بـ Granola على الاجتماعات. فالمنتج عبارة عن سطح نص مكتوب، وليس سلسلة محادثات، ويستخرج الذكاء الاصطناعي عناصر منظمة من النص، مثل بنود العمل والقرارات والمتابعات. ويتعامل المستخدم مع هذه العناصر مباشرةً، دون أي حوار مع الذكاء الاصطناعي حول الاجتماع.
واجهة المستخدم التوليدية، حيث أحدثت عناصر v0 وClaude نقلة نوعية
واجهة المستخدم التوليدية هي نمط يُعيد فيه الذكاء الاصطناعي واجهة، لا نصًا. يأخذ الإصدار v0 طلبًا ويُعيد مكونًا جاهزًا React يمكن للمستخدم معاينته ونسخه. Claude تستقبل العناصر البرمجية طلبًا وتُعيد رسمًا بيانيًا مُصممًا، أو تطبيقًا يعمل، أو مستندًا قابلًا للاستخدام ضمن المحادثة.
يُعدّ التحوّل في النموذج الذهني حادًا. لم يعد الذكاء الاصطناعي يُجيب على سؤال، بل يُقدّم برنامجًا صغيرًا يُجيب على هذا السؤال. لم يحصل المستخدم على فقرة حول البيانات، بل حصل على رسم بياني للبيانات يُمكنه تمرير مؤشر الماوس فوقه وتصفيتها.
تنجح واجهة المستخدم التوليدية لأن معظم الإجابات تُصاغ بشكل أفضل كواجهات مستخدم بدلًا من نصوص. لم تكن تريد وصفًا للوحة المعلومات، بل كنت تريد لوحة المعلومات نفسها. لم تكن تريد ملخصًا للبيانات، بل كنت تريد الجدول.
هذا هو النمط الذي يتمتع بآفاق نمو طويلة. سيتحدد مستقبل الذكاء الاصطناعي في المنتجات خلال العامين القادمين بمدى تبنّي الفرق لواجهة المستخدم التوليدية كصيغة استجابة افتراضية، وبمدى سهولة تمكين المستخدمين من الاحتفاظ بالعناصر البرمجية التي يُنشئها الذكاء الاصطناعي وتعديلها وتضمينها.
الذكاء الاصطناعي المدمج والذكاء الاصطناعي المحيطي، حيث يتواجد الذكاء الاصطناعي داخل العمل
يتواجد الذكاء الاصطناعي المدمج داخل واجهة المستخدم المفتوحة، كإجراء سياقي مرتبط بالعنصر الذي يعمل عليه المستخدم. تتيح كتل الذكاء الاصطناعي المدمج في Notion للمستخدم تحديد فقرة وطلب تحويلها، ليحل الناتج محل التحديد في مكانه. أما واجهات الذكاء الاصطناعي المصغرة في Arc فتظهر بجانب الصفحة التي يقرأها المستخدم، وتظهر النتيجة في نفس علامة التبويب.
النمط هو "الذكاء الاصطناعي كفعل، وليس كمكان". لم ينتقل المستخدم إلى الذكاء الاصطناعي، بل استدعاه على العنصر الذي أمامه. عند انتهاء الإجراء، يبقى المستخدم في نفس الواجهة، وينظر إلى نفس العمل.
أما الذكاء الاصطناعي المحيطي، فهو نمط يتواجد فيه الذكاء الاصطناعي دون واجهة مستخدم خاصة به. يراقب، ويستعد، ويظهر عند الحاجة، ويبقى بعيدًا عن الأنظار في باقي الأوقات. تعتمد ميزة الإكمال التلقائي للمؤشر جزئيًا على خاصية التفاعل التلقائي، بينما تعتمد Granola بشكل كبير على هذه الخاصية، وأفضل ميزات GitHub Copilot تعتمد أيضًا على هذه الخاصية.
يُشعرك الذكاء الاصطناعي التفاعلي الجيد بأنه زميلٌ متفهمٌ يُدرك أجواء الموقف. فهو لا يُعلن عن نفسه، ولا يسألك إن كنتَ بحاجةٍ إلى مساعدة، بل يُلاحظ حاجتك إليه في اللحظة المناسبة ويُقدم لك أبسط مساعدةٍ ممكنة.
متى يكون الدردشة الخيار الأمثل
تُصبح الدردشة فعّالةً عندما تتوافر ثلاثة شروط: أن يكون المستخدم غير مُحددٍ لما يُريده، وأن تكون الإجابة بحاجةٍ إلى مزيدٍ من التحسين عبر عدة جولات، وأن تكون المحادثة نفسها هي القيمة التي جاء المستخدم من أجلها.
تُحقق روبوتات العلاج، ومساعدو البحث الاستكشافي، ومهندسو البرمجيات الذين تُضطر للتعامل معهم في منتصف الليل، وشركاء العصف الذهني، والواجهات الرئيسية لـ ChatGPT و Claude.ai هذه الشروط الثلاثة. لقد جاء المستخدم للتحدث، والتحدث هو العمل، والدردشة هي الخيار الأمثل.
إذا لم تستوفِ ميزتك الشروط الثلاثة جميعها، فمن المحتمل أن الدردشة ليست الواجهة المناسبة. أجرِ الاختبار بموضوعية. إذا كان المستخدم يعرف ما يريده، فالدردشة بطيئة جدًا، وإذا كانت الإجابة مُنظّمة، فالدردشة غامضة جدًا.
الإجابة الصريحة هي أن 10% فقط من ميزات الذكاء الاصطناعي تحتاج إلى الدردشة كواجهة أساسية. أما الـ 90% المتبقية فتحتاج إلى أحد البدائل الخمسة ومصمم قادر على التمييز بينها، مما يعني أن معظم واجهات الدردشة غير مناسبة للمنتج المُقدّم.
إطار اتخاذ القرار
استخدم هذا الجدول عند تحديد شكل ميزة الذكاء الاصطناعي. إنه ليس شاملاً، بل هو مجرد بداية.
| المهمة | الواجهة المناسبة | الواجهة غير المناسبة |
|---|---|---|
| تعديل العنصر المعروض أمام المستخدم | معالجة مباشرة أو ذكاء اصطناعي مُدمج | لوحة الدردشة |
| تنفيذ مهمة في المنتج باستخدام الكلمات | مخرجات مُنظّمة | سلسلة محادثات |
| الإجابة ببيانات يمكن للمستخدم استكشافها | واجهة مستخدم توليدية | فقرة في المحادثة |
| راقب العمل وقدّم المساعدة فورًا | الذكاء الاصطناعي المحيطي | محادثة مفتوحة دائمًا |
| ساعد المستخدم على التفكير بصوت عالٍ | محادثة | ذكاء اصطناعي مضمّن |
| تفاوض على هدف غير واضح عبر الأدوار | محادثة | نموذج بنقرة واحدة |
| حوّل النص إلى إجراء منظم | مخرجات منظمة | محادثة مع تأكيدات |
| أنشئ واجهة للإجابة | واجهة مستخدم توليدية | Markdown في المحادثة |
يُظهر هذا الإطار بوضوح المفاضلات. تُعدّ المحادثة مناسبة لوظيفتين من أصل ثماني وظائف في هذه القائمة، بينما تنتمي الوظائف الست الأخرى إلى البدائل. تتطابق هذه النسبة مع ما تُقدّمه أفضل منتجات الذكاء الاصطناعي حاليًا.
أنماط الفشل المتكررة
تظهر أربعة أنماط فشل في كل عملية إطلاق تقريبًا لمنتج "أضفنا إليه الذكاء الاصطناعي". هذه الأنماط متوقعة، ويمكن تجنبها، وتبدأ جميعها من المحادثة.
أولها هو "المطرقة" التي تُشكّلها المحادثة. يختار الفريق الدردشة كواجهة أساسية، ثم يحاول استخدامها لكل شيء بدءًا من ملء النماذج واستكشاف البيانات وصولًا إلى التعديلات المباشرة. فيصبح المنتج مجرد مربع نص مُلصق بتطبيق معقد، ويُجبر المستخدم على تحويل كل إجراء إلى جملة.
المشكلة الثانية هي مشكلة التأخير. كل محادثة عبارة عن رحلة ذهاب وإياب على المستخدم انتظارها. يكتب المستخدم، ثم يضغط على زر الإرسال، وينتظر مؤشر التحميل، ويقرأ فقرة، ثم يكتب مرة أخرى، وبالنسبة للمهام التي تتطلب نقرة واحدة، يكون عبء الدردشة ثقيلًا للغاية.
المشكلة الثالثة هي فقدان السياق. لا يعرف نظام الدردشة ما ينظر إليه المستخدم أو ما كان يفعله قبل ثلاثين ثانية. يضطر المستخدم إلى إعادة شرح كل خطوة، وتبدو إجابات الذكاء الاصطناعي عامة لأنه لا يرى العمل المطلوب.
المشكلة الرابعة هي الضوضاء المحيطة. عندما يقرر الفريق جعل الدردشة محيطة، تظهر على شكل اقتراحات ونوافذ منبثقة وإشعارات لم يطلبها المستخدم. يبدو المنتج وكأنه يُقاطع نفسه، ويتعلم المستخدم تجاهل الذكاء الاصطناعي تمامًا.
كل عيب من عيوب هذا المنتج دليل على أن اختيار الدردشة كان خاطئًا منذ البداية. نادرًا ما يكون الحل هو تقديم تنبيه أفضل، بل تغيير واجهة المستخدم.
كيفية تصميم البدائل
يُعدّ تصميم الذكاء الاصطناعي لما بعد الدردشة مسألة احترام واجهة المستخدم الحالية وتصغير حجم الذكاء الاصطناعي ليتناسب معها. ابدأ بالعمل الذي جاء المستخدم لإنجازه، وحدد اللحظة التي يُمكن للذكاء الاصطناعي فيها توفير خطوة، ثم ضعه هناك بالشكل الأمثل.
يتم تصميم التفاعل المباشر من خلال مراقبة حركات يد المستخدم. أين يقوم المستخدم بالفعل بالسحب والنقر والكتابة والاختيار؟ يُساعد الذكاء الاصطناعي في هذه الحركات ولا يستبدلها بنافذة دردشة.
يتم تصميم المخرجات المنظمة من خلال ربط إجابة الذكاء الاصطناعي بنموذج بيانات المنتج. يُعيد النموذج كائنًا مكتوبًا، وتقوم واجهة المستخدم بعرض هذا الكائن، دون وجود طبقة نصية وسيطة.
يُصمَّم تصميم واجهة المستخدم التوليدية بمعاملة استجابة الذكاء الاصطناعي كوحدة برمجية صغيرة. أما الذكاء الاصطناعي المدمج، فيُصمَّم من خلال حصر جميع المواضع التي قد يحتاج المستخدم فيها إلى تحويل أو إكمال، مع توفير إمكانية بسيطة في كل موضع. بينما يُصمَّم الذكاء الاصطناعي المحيطي بضبط النفس، بحيث يكون الحد الأدنى للتدخل هو "أن المستخدم سيشكرنا".
ماذا يعني هذا للعامين القادمين
سيُحدَّد مسار تصميم منتجات الذكاء الاصطناعي خلال العامين القادمين بمدى قدرة الشركات على التخلص من ميزة الدردشة أولاً. فالفرق التي تستمر في طرح لوحات الدردشة في زاوية التطبيقات الحقيقية ستخسر أمام الفرق التي تُقدِّم ميزات مثل التفاعل المباشر، والمخرجات المنظمة، وواجهة المستخدم التوليدية، والذكاء الاصطناعي المدمج، والذكاء الاصطناعي المحيطي.
بدأت مفردات التصميم الجديدة بالتشكّل بالفعل. فمصطلحات مثل "الكتل المدمجة"، و"المنتج التوليدي"، و"المساعدة المحيطية"، و"الإجراء المنظم"، و"التحرير المباشر" تدخل قاموس مصممي المنتجات بنفس الطريقة التي دخلت بها مصطلحات مثل "البطاقة"، و"النموذج"، و"الدرج" إلى قاموسهم قبل خمسة عشر عامًا. إذا لم تكن مُلِمًّا بهذه المصطلحات بحلول نهاية عام ٢٠٢٦، فستُصدر منتجًا خاطئًا مرتين كل ثلاثة أشهر.
التغيير الأكبر هو تغيير في المفهوم. الذكاء الاصطناعي ليس ميزة تُضاف إلى المنتج، بل هو مادة تُبنى بها، والدردشة شكلٌ من أشكال هذه المادة. المصمم الذي لا يعرف سوى شكل الدردشة مصممٌ لا يستطيع بناء سوى نوع واحد من المنتجات، ولهذا السبب تزداد صحة الادعاء بأن الدردشة واجهة مستخدم غير مناسبة لمعظم المنتجات مع مرور الوقت.
الدردشة لم تمت. الدردشة مناسبة في نطاق ضيق من الوظائف التي تتطلب محادثة فعلية، أما بالنسبة لبقية الوظائف، فإن المستقبل يُصاغ وفقًا لطبيعة العمل، لا وفقًا لنمط المحادثات. إذا كان منتجك عبارة عن نافذة دردشة مُدمجة في واجهة حقيقية، فأنت لا تحتاج إلى مُحفز أفضل، بل تحتاج إلى سطح أفضل، وهذا هو العمل الذي نقوم به في /hire.
If your product is a chat box bolted onto a real interface, you do not need a better prompt, you need a better surface, and that is the work we do at /hire.
Get Started
